電子發燒友網報導（文/吳子鵬）

近段時間，ChatGPT的火熱重新掀起人工智慧產業熱潮，尤其是AIGC（指利用人工智慧科技來生成內容）領域，已經進入到狂飆姿態，科技企業爭分奪秒地尋求搶先發佈類ChatGPT應用。

眾所周知，類ChatGPT應用是一個吞金獸，微軟公司為了訓練ChatGPT使用了1萬張NVIDIA的高端GPU。 “從訓練的角度來看，計算效能再好的GPU晶片比如A100如果無法集群在一起去訓練，那麼訓練一個類ChatGPT的大模型可能需要上百年。囙此，AI大模型的訓練對高速介面IP是一個巨大的挑戰，也是一個巨大的機遇。”奎芯科技市場及戰略副總裁唐睿在接受電子發燒友網採訪時表示。

奎芯科技成立於2021年，是一家專業的集成電路IP和Chiplet產品供應商，該公司的口號是“芯粒高速互聯，海量算力源泉”。 現時，奎芯科技已經推出的高速介面IP組合包括USB、PCIe、SATA、SerDes、MIPI、DDR、HDMI、DP、HBM等豐富的類型。

類ChatGPT帶動介面IP發展

從半導體產業分佈來看，IP是底層技術，介面IP同樣如此，囙此關鍵性和重要性是不言而喻的。 那麼在AIGC產業裏，介面IP能够發揮哪些作用呢？ 唐睿提到了以下幾點。

首先是晶片上的互聯介面，也就是Die to Die類型的互聯介面IP，包括UCIe等，用以擴充單晶片的計算能力； 其次是Chip to Chip類型的互聯介面IP，包括SerDes/PCIe/CXL等，能够加快晶片之間的互聯和資料交換，滿足更高頻寬的需求； 此外還有記憶體介面IP，包括SATA、DDR、HBM等，能够用於打造更高效能的儲存產品，幫助類ChatGPT儲存和交換大規模的數據； 再上一層就是數據通訊介面的介面IP。 囙此，從訓練的角度來看，類ChatGPT應用的爆發，能够帶來非常大的介面IP需求。

在此前的預測裡，有市場調研機構的資料顯示，2022年至2026年高速互聯IP的市場規模有望以75%的年複合增長率快速成長。 “介面IP市場的增長一定是跟隨整個高效能計算晶片大趨勢的，包括晶片運算效能、記憶體和頻寬方面的提升都需要介面IP的幫助，囙此晶片用量的提升一定會帶來更大的介面IP用量。”唐睿認為，“同時計算晶片效能的提升已經受限於摩爾定律放緩的影響，單晶片的效能會逐漸遇到瓶頸，那麼互聯組成算力集群就是一個有效的手段，這也會加快推動介面IP的發展。”

雖然產業熱潮來臨，不過唐睿並不擔心一下子會湧入很多同行或者友商，造成介面IP產業競爭。 “市場競爭的激烈程度會新增，但介面IP是高門檻的領域，現時可以做高速混合電路的人才其實並不多，特別是在先進制程上做高速類比電路設計的人才更少，囙此從零組建團隊進入這個領域是非常困難的。”他對此講到。

廠商的佈局和追趕

從全球產業格局來看，在介面IP方面，新思科技和楷登電子等EDA廠商以及其他國際上的介面IP廠商當今還處於領先位置。

“從科技上來看，介面IP廠商確實還處於互相追趕，不過這種差距已經越來越小。”唐睿指出，“2023年，奎芯科技將會推出一系列效能達到國際領先水準的介面IP產品，包括HBM3以及其他領先的D2D類型的互聯介面IP。”

同時，他還講到，在服務國內外客戶方面，實際上也會存在很多需求，需要根據這些需求結合晶圓廠的工藝特色，提供IP解決方案。 奎芯科技很多IP產品，在研發的過程中或者研發之前，就得到了客戶方的問詢，圍繞客戶的晶片架構，有非常清晰的需求。 奎芯科技聯合自己的下游客戶成立了多個產業聯盟，通過這些聯盟將不同類型的計算晶片公司聯合在一起，協作發展，圍繞資料中心應用把方案搭建更好。

當前，AI大模型訓練所用到的算力集群基本上都是基於NVIDIA通用算力晶片來打造，在這方面全球通用算力晶片還存在一定的效能差距。 唐睿表示，高性能計算晶片還是有機會的，AI大模型並不是一個近期出現的新鮮事物，近些年AI產業已經在跟進這一趨勢，只是類ChatGPT類型應用背後的大模型參數規模更大。 針對這方面的需求，晶片產業也早就啟動了這方面的佈局，包括奎芯科技所在的介面IP賽道，都在向這個方向努力。 不過，從IP研發到晶片設計，再到應用落地，這中間會有一個時間差。 實際上，國外的公司也是在用之前的晶片通過互聯在做這方面的硬體支持。

“還需要特別提出的是，AIGC是一個軟硬體結合的應用。軟體方面，算法模型的體量也是一個值得研究去突破的方向。現時，國外開源的AIGC算法裡，也並非只有Open AI的GPT算法，通過介紹資訊來看，也有一些參數更小的模型能够實現類ChatGPT應用。我們實際上可以借鑒這些模型，以减少軟件對硬體的需求壓力。”唐睿最後講到。

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