ChatGPT無疑是現時最火，成長最快的一個消費級應用。 推出僅僅兩個月，月活用戶突破1億。 今天小編也想和ChatGPT來聊聊PCIe IP，想看看他知識儲備和整理能力怎麼樣。

上述兩個問題基本沒有翻船，PCIe 5.0的理論最大頻寬64 GB/s有點不屬實，ChatGPT自稱學習到最新的數據為2021年的，所以截至到2021年PCI-SIG（發佈和維護PCIe標準的聯盟）發佈的最新版本確為PCIe 5.0，但是其理論單lane單向最大傳輸速率為32 GT/s，按照128b/130b的編碼方式，有效數據輸送量大約是3.9 GB/s，X16的情况下最大頻寬能達到63 GB/s。 2022年1月12日，PCI-SIG組織正式發佈了PCIe 6.0標準，速度達到了64 GT/s。

應用場景和每代標準比較的問題，比較簡單，但是可以看到ChatGPT並沒有延用平時常見的版本號、編碼方式、傳輸速率和輸送量這幾個名額來描述，新增了每個時鐘週期最多多少比特的描述來衡量PCIe的傳輸能力，這種描述管道小編並沒有蒐索到類似說法來描述PCIe介面的，但是諮詢了工程師們才發現此類描述出現在針對PCIe中PIPE介面規格的設計規則中，可見ChatGPT的資料挖掘的能力屬實很强大。

下面進階到IP問題，對於ChatGPT這類通用AI應用就比較具體了。 牽涉到PHY IP的設計，工程師們反應ChatGPT的回答就太粗糙了。

對於小編這種沒有此方面深入工程研究的人來說，ChatGPT針對PCIe PHY IP設計難點的高度概括的回答看著確實有道理，可是對於嚴謹的工程師們就不會很想買單了，在他們看來高速速率傳輸下產生的通道串擾是設計人員遇到最具挑戰性的問題，如何均衡通道遠不是一句考慮數位信號完整性可以概括的，他們實際遇到的挑戰和問題就不一一列舉了，還是讓他們和ChatGPT聊聊吧。

當問題進一步深入，工程師們可能終於抓到了ChatGPT的失誤，針對PHY架構組成的第三點提出了反對意見，從PCIe匯流排的三種錯誤報告管道來看，分別是

1,Completions:通過Completion中的狀態位向Request返回錯誤資訊；

2.Poisoned Packet（又稱為錯誤傳遞，Error告知接收端當前TLP的DataForwarding）Payload已經被破壞；

3.Error Message（錯誤消息）：向主機報告錯誤資訊。 從錯誤報告的描述看，錯誤檢測和恢復應該是由Controller來完成。

ChatGPT現時的知識儲備幫著科普的能力還是有的，但對我們這些垂直科技領域還是瞭解的不够深，可能數據也不够多吧。 希望奎芯自己的PCIe IP能盡快賦能更多人工智慧晶片企業，為AI在人類生活各個領域的應用打好扎實的基礎設施建設。

在2022年8月，奎芯PCIe 4.0 PHY已成功驗證並正式發佈。 奎芯PCIe 4.0 PHY符合PCI Express（PCIe ®)  4.0、3.1、2.1、1.1和PIPE 4.4.1規範，IP尺寸僅為1.68mm，支持x1、x2、x4等多種通道配寘，並且支持通道折開（1x4或2x2），在典型工况下功耗僅為450mW，並擁有强大的BIST功能來支撐量產測試。 奎芯PCIe 4.0的發佈標誌著自主IP研發在T12nm工藝上的成功，也意味著奎芯科技在積體電路IP產業更進一步。